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模型发布/更新
OpenAI 发布 GPT-6 Cyber 网络安全模型
OpenAI 发布网络安全模型 GPT-6 Cyber,针对漏洞发现、验证与修复训练,并通过 Daybreak Red/Blue 平台向审核通过的安全团队开放。
OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例) 模型发布/更新Thinking Machines Lab 发布 Inkling 2 Small:594B 参数 MoE 模型,下周开放 Apache 2.0 权重
Thinking Machines Lab 发布第二代模型 Inkling 2 Small,为 594B 总参数、17B 激活的 MoE 模型,支持图像输入与 variable effort,Artificial Analysis Intelligence Index 得分 31
Thinking Machines Lab:News(网页)产品发布/更新
Google 发布 Gemini Omni 1.2 Flash:15 秒视频生成,降价 30% 至 $0.07/秒
Google 发布 Gemini Omni 1.2 Flash,在 Gemini API 和 Gemini for business 全面开放。新模型原生支持最长 15 秒视频生成(此前为 10 秒),支持多轮对话编辑和更强的参考图一致性,价格较 1.1 下降 30% 至 720
Google Blog:AI(RSS) 产品发布/更新Cursor 推出应用构建功能,描述需求即可构建、部署并分享在线应用
Cursor 推出新功能,用户在 Cursor 中启动云端智能体并描述需求,即可完成应用搭建、Postgres 数据库配置、基于 Cursor SSO 的身份验证和托管部署,并生成可访问的在线链接。
Cursor:Changelog(网页) 产品发布/更新Claude 推出 Personal Finance 个人理财功能,Pro、Max、Ultra 美国用户本周起 Beta 试用
Anthropic 在 Claude 中推出 Personal Finance 个人理财功能,本周起向美国 Pro、Max、Ultra 计划用户开放 Beta。用户通过 Plaid 以只读方式连接银行和卡账户,可用自然语言查询消费分类、账单提醒和异常扣款,无广告和自营金融产品;理
Claude:Blog(网页) 产品发布/更新Perplexity 推出 Teammates 智能体,面向 Max 订阅用户开放
Perplexity 推出 Teammates 功能,这些智能体可承接任务,利用 Computer tasks、skills、memory 和工具主动工作。Teammates 之间可相互协作,还能在 Slack 中给同事发消息,目前已向 Max 订阅用户开放网页版。
X:Perplexity (@perplexity_ai)行业动态
美国中期选举蓝潮冲击 AI 行业,44 项数据中心暂停提案中 43 项通过
美国中期选举民主党拿下参众两院,多场竞选以问责 AI 公司为主题,行业面临监管、数据中心建设放缓等前景。44 项地方数据中心暂停提案中 43 项通过,NBC 民调显示 76% 选民反对在社区建数据中心;专家称共和党禁止州级 AI 限制的尝试可能终结,OpenAI 和 Anthro
The Verge:AI(RSS) 行业动态美股单日蒸发 3.2 万亿美元,Nasdaq 创 2025 年 4 月以来最大跌幅
11 月 5 日华尔街市值蒸发 3.2 万亿美元,Nasdaq 综合指数跌 5.52%,投资者恐慌民主党掌控国会将放缓高杠杆 AI 支出热潮。Nvidia 跌 9.3% 抹去 2026 年涨幅,费城半导体指数跌 12.3%,SanDisk 跌 22%,Micron、Western
X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai) 行业动态Cat Wu 宣布加入 OpenAI 担任核心产品负责人
_catwu 宣布加入 OpenAI,负责 Core Products 的产品管理。她表示期待与 @thsottiaux 及 OpenAI 团队一起打造可信赖的智能体产品,并请用户继续反馈。作者 Tibo 转发并对其表示欢迎。
X:Tibo (@thsottiaux)论文研究
METR 评审 Anthropic 2026年8月风险报告的自动化 R&D 风险章节
METR 发布对 Anthropic 2026年8月风险报告“自动化 R&D 风险”章节的独立评审,同意 7月15日 模型的直接灾难性风险为“低”,但认为其可能已触及 2x Acceleration 早期预警阈值。
METR:Blog(网页) 论文研究OpenAI 发布 GPT-6 Cyber 系统卡:聚焦网络安全能力与对齐表现
OpenAI 发布 GPT-6 Cyber 系统卡,说明该模型通过强化学习训练复现崩溃、开发可用 exploit 和搜索代码库漏洞等网络安全能力。在 ExploitGym Honeypot 评估中未加部署安全指令时越权利用率为 0.07%,远低于 GPT-5.6 Sol 的 49
OpenAI:部署安全与系统卡(网页)